generated » Singing Frogs with Percussions, Multiplepasses Sound Transformations

来源: Freesound 前往原页面 查看译文
作者:maghas99
许可:CC-BY 保留署名许可协议  
描述:This is a musical fragment composed in Python code with the technique of multiplepasses of sound transformations. Assignment 10b of Coursera's ASPMA course, session 2014 (UPF Barcelona, CCRMA Stanford). Tool: smstools (https://github.com/MTG/smstools), Python functions: smstools/software/transformations_interface/hpsTransformations_function.py (analyze, transformation_synthesis). Method: HPS harmonic plus stochastic transformation. Original sounds (natural): (1) violin "92004__jcveliz__voilinpart2compress.wav"https://www.freesound.org/people/jcveliz/sounds/92004/(2) bassdrum "90150__menegass__bd05.wav"http://www.freesound.org/people/menegass/sounds/90150/(3) snaredrum1 "82238__kevoy__snaredrum.wav"http://www.freesound.org/people/KEVOY/sounds/82238/(4) snaredrum2 "2103__opm__snset4.wav"http://www.freesound.org/people/opm/sounds/2103/(5) cowbell "22759__franciscopadilla__56cowbell.wav"http://www.freesound.org/people/FranciscoPadilla/sounds/22759/(6) hihat1 "67210__akosombo__xbhhopen.wav"http://www.freesound.org/people/Akosombo/sounds/67210/(7) hihat2 "100054__menegass__guidrumch.wav"http://freesound.org/people/menegass/sounds/100054/ Multiplepasses transformation on a short violin sound, transformed into a piece of song, by using smstools HPS transformation functions. Adding some transformed percussion sounds. In phase one, frequencyscaling is determined by a table of MIDI note numbers in D Dorian scale to compose the fragment. Frequencystretching for each beat is randomized such that violin sounds like different frogs. Frequencyscaling of the percussions transformation is randomized for each beat, modulodivided into 8 beats, with: bassdrum (beat 0,4), snaredrum1 (beat 2,6), snaredrum2 (every beat), cowbell (beat 3,7), hihat1 (random beat), hihat2 (beat 5). Phase two of transformation is, timescaling applied to the composed song by a table of time periods. All transformations and mixing is done with Python code. Disclaimer: I am not musician :)
标签: stochastic digital soundeffect audiosignalprocessing python smstools hpstransformation artificial aspma14results fragment
音频格式wav
声音时长00:44
文件大小3.8 MB
比特率708 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
音频蛋下载 推荐

◦  支持一键下载
◦  智能提速线路
◦  队列批量下载
◦  免费跨站下载

  加入任务队列
原站点下载 备用

◦  账户登录下载
◦  普通站点线路
◦  单个文件下载
◦  免费站内下载

  前往声音页面

———— 类似的声音 ————

来源Freesound
描述:声音转换,小提琴到蚊子。 Coursera的ASPMA课程作业8,2014年会议(UPF Barcelona,CCRMA Stanford)。 工具:smstools(https://github.com/MTG/smstools),Python函数:smstools / software / transformations_interface / transformation_GUI.py方法:HPS谐波加随机变换。原声:http://freesound.org/people/jcveliz/sounds/92002/ 将锯齿波应用于频率缩放,以产生类似蚊子的声音。通过使用scipy.signal.sawtooth在声音持续时间内产生的以100Hz产生的40Hz锯齿采样进行频率缩放。
来源Freesound
描述:声音转变,女性演讲为“冥王星外星人”。 Coursera的ASPMA课程作业8,2014年会议(UPF Barcelona,CCRMA Stanford)。 工具:smstools(https://github.com/MTG/smstools),Python函数:smstools / software / transformations_interface / transformation_GUI.py方法:HPS谐波加随机变换。原声:http://freesound.org/people/xserra/sounds/254374/ 通过缩小频率来改变女性到男性的音高,反转时间缩放,以创建完全不同的语音(加密/外来声音)。
来源Freesound
描述:声音转换,钢琴以“摆动钢琴”。 Coursera的ASPMA课程作业8,2014年会议(UPF Barcelona,CCRMA Stanford)。 工具:smstools(https://github.com/MTG/smstools),Python函数:smstools / software / transformations_interface / transformation_GUI.py方法:HPS谐波加随机变换。原声:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/196765/ 应用方波进行频率拉伸,产生摆动变换。在声音持续时间内,使用scipy.signal.square生成100个周期,频率为5 Hz的方波。
by pacovila
来源Freesound
描述:简短的三场例子,只用正弦波随机产生声音的云。用blue(Steven Yi的作品)作为Csound的环境,并在blue内用pmask(替代用Python做的cmask)来完成。
来源Freesound
描述:普通长笛非常不专业的SOL音符。用于数字信号处理主题的Python编程培训。不是为了合理使用
来源Freesound
描述:非常不专业的洛杉矶常规长笛音符。用于数字信号处理主题的Python编程培训。不是为了合理使用
来源Freesound
描述:非常不专业的FA常规长笛音符。用于数字信号处理主题的Python编程培训。不是为了合理使用
来源Freesound
描述:我运行我的程序3次并录制。加入,平移,添加混响并淡出。 import randomimport winsoundant 1while ant ton random.choice()#C 65.41#c 131.8:e 164.8:g 196.0:b 246.9#c1 261.6:e1 329.6:g1 392.0: b1 493.9 dur random.choice()time in milliseconds print ton,dur winsound.Beep(ton,dur)ant ant + 1
来源Freesound
描述:随机成分
来源Freesound
描述:随机残差
来源Freesound
描述:受Monty Python的启发,我记录了一些有趣的喧嚣。
by mauress
来源Freesound
描述:使用smstools中的谐波加随机模型重建巴松管声音的随机分量。 ASPMA作业7。
来源Freesound
描述:残差信号的随机近似
by pablonovillo
来源Freesound
描述:这是由一种算法创建的,该算法首先使用半音谱图,色度图,MFCC和树皮带分析给定的歌曲,然后使用http://freesound.org中提供的类似声音重建它。 Freesound.org共收集了120种不同的声音。
来源Freesound
描述:我做了一个小的Python程序,产生20个随机的beeps.I记录结果。我剪切结果,以便在0.01秒后第一个蜂鸣声开始。文件在最后一次蜂鸣声后结束。(我是一个Python noob ...如果你在代码中找到你不喜欢的东西,请告诉我。) GIS_SWEDEN 20170531 Python中的随机哔声:) import winsoundimport randomimport timebeepnr 1 而beepnr freq random.randrange(1000)+110 dur1 random.randrange(700)+20 dur2 random.randrange(10)+2 winsound.Beep(freq,dur1)time.sleep(dur2 / 10)print'嘟嘟号码',beepnr beepnr beepnr + 1