产生 " 小提琴到蚊子的声音转换

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作者:maghas99
许可:CC-BY 保留署名许可协议  
描述:声音转换,小提琴到蚊子。 Coursera的ASPMA课程作业8,2014年会议(UPF Barcelona,CCRMA Stanford)。 工具:smstools(https://github.com/MTG/smstools),Python函数:smstools / software / transformations_interface / transformation_GUI.py方法:HPS谐波加随机变换。原声:http://freesound.org/people/jcveliz/sounds/92002/ 将锯齿波应用于频率缩放,以产生类似蚊子的声音。通过使用scipy.signal.sawtooth在声音持续时间内产生的以100Hz产生的40Hz锯齿采样进行频率缩放。
标签: 灭蚊器 数字 随机 氛围 SoundEffect中音频信号处理 SMS-工具 HPS-变换 人工 aspma-14-结果
音频格式wav
声音时长00:04
文件大小430.5 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
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描述:声音转变,女性演讲为“冥王星外星人”。 Coursera的ASPMA课程作业8,2014年会议(UPF Barcelona,CCRMA Stanford)。 工具:smstools(https://github.com/MTG/smstools),Python函数:smstools / software / transformations_interface / transformation_GUI.py方法:HPS谐波加随机变换。原声:http://freesound.org/people/xserra/sounds/254374/ 通过缩小频率来改变女性到男性的音高,反转时间缩放,以创建完全不同的语音(加密/外来声音)。
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描述:声音转换,钢琴以“摆动钢琴”。 Coursera的ASPMA课程作业8,2014年会议(UPF Barcelona,CCRMA Stanford)。 工具:smstools(https://github.com/MTG/smstools),Python函数:smstools / software / transformations_interface / transformation_GUI.py方法:HPS谐波加随机变换。原声:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/196765/ 应用方波进行频率拉伸,产生摆动变换。在声音持续时间内,使用scipy.signal.square生成100个周期,频率为5 Hz的方波。
by ransompaycheque
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描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了谐波信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我综合了演讲的随机信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述: 基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我接受了随机和谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:我昵称这是“阿布埃拉”。这是我希望她提醒我的声音? 基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 Params适用: freq scaling freq strech timbre 1time scale
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我把女性的演讲变成了男性的语音演讲。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型 频率缩放分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我合成了语音的随机和谐波信息并将它们加在一起。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成