笛子样本hps模型随机的

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作者:fyac44
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描述:基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了随机信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
标签: 长笛 StochasticModel Coursera ASPMA 随机
音频格式wav
声音时长00:02
文件大小222.3 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
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描述: 基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我接受了随机和谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我合成了语音的随机和谐波信息并将它们加在一起。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我综合了演讲的随机信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPRModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPR模型进行分析和合成
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描述:基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我在获取谐波后获取剩余信息,并重新合成它。 使用课程中音频应用课程音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPRModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPR模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 在转化为男性声音之前,女性言语的谐波加随机综合。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于此人类小号声音> https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我根据记录原始声音的频率模拟一个主要的音阶。 使用HPSTranformation工具修改,该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型 时间缩放 频率缩放分析和合成
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描述:来自aspma存储库的sax短语
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描述:语音女性分析的随机组成部分(xserra:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)需要在freesound上进行ASPMA课程的同行评估。
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 从女性言语转变为男性声音与鼠标之间的某种唧唧声。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 频率缩放
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我把女性的演讲变成了男性的语音演讲。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型 频率缩放分析和合成
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描述:基于此人类小号声音> https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我用一种令人毛骨悚然的声音来模仿旋律。 使用HPSTranformation工具修改,该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 时间缩放 频率拉伸 频率缩放
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描述:吉他声的随机成分。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音,带有创意共享0许可证。
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描述:重建吉他声。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音,带有创意共享0许可证。
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描述:吉他声的谐波成分。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音,带有创意共享0许可证。