Peer assessment 7 » saxphraseshort

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作者：micromegas
许可：CC-BY-NC 非商业署名许可协议  
描述：sax short phrase from aspma repository
标签： aspma coursera sax
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小271 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
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讲话女性HPS的转变
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描述：基于来自SMS工具声音文件的女性演讲，使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接：http：//www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 在转化为男性声音之前，女性言语的谐波加随机综合。 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型进行分析和合成
Tag: Coursera ASPMA HPS
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描述：基于此人类小号声音＆gt; https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我根据记录原始声音的频率模拟一个主要的音阶。 使用HPSTranformation工具修改，该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型 时间缩放 频率缩放分析和合成
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描述：基于来自SMS工具声音文件的女性演讲，使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接：http：//www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 从女性言语转变为男性声音与鼠标之间的某种唧唧声。 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型进行分析和合成 频率缩放
Tag: 变换 Coursera ASPMA HPS
男性讲话声音的转变
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描述：基于来自SMS工具声音文件的女性演讲，使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接：http：//www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我把女性的演讲变成了男性的语音演讲。 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型 频率缩放分析和合成
Tag: 变换 Coursera ASPMA HPS
令人毛骨悚然的旋律
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描述：基于此人类小号声音＆gt; https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我用一种令人毛骨悚然的声音来模仿旋律。 使用HPSTranformation工具修改，该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型进行分析和合成 时间缩放 频率拉伸 频率缩放
Tag: 令人毛骨悚然 HPSTransformation Coursera ASPMA 旋律
音频课第七周 " 257418 ajlekceu a7q2 hps Model stochastic
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描述：吉他声的随机成分。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音，带有创意共享0许可证。
Tag: 谐波 COURSERA ASPMA WEEK7ASPMA SOUND
音频课第七周 " 257418 ajlekceu a7q2 hps模型
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描述：重建吉他声。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音，带有创意共享0许可证。
Tag: 谐波 COURSERA ASPMA WEEK7ASPMA SOUND
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描述：吉他声的谐波成分。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音，带有创意共享0许可证。
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洛斯波利托斯
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wav 1 MB 699 kbps ...
描述：这首歌是根据这两个样本创建的：吉他示例：http：//freesound.org/people/Kyster/sounds/117708/Bass Guitar示例：http：//freesound.org/people/mat_the_glad/sounds/43938/ 我使用了这些方法：ODF（On Detection Function）HPS（Harmonic plus Stochastic）transformationTime Scaling。 旋律来自我国的一首流行歌曲，用作儿歌，所以没有人拥有它，是公共领域。
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描述：基于此长笛样本＆gt; http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了随机信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型进行分析和合成
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描述：基于此长笛样本＆gt; http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPRModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是： 使用HPR模型进行分析和合成
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Tag: 长笛 残 Coursera ASPMA ResidualModel
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描述：使用CC BY许可证转换鸟类http://www.freesound.org/people/cajo/sounds/34207/（cajo）。 文件首先转换为单声道，以便能够使用smstools转换GUI进行处理，作为Coursera.org音乐应用音频处理课程的分配 目标是获得一个不同的鸟类标志，一个更均匀的标志，播放时间缩放因子和频率拉伸以补偿原始声音中音调的变化。频率缩放为0.5以进入次八度范围以实现具有更低频率内容的声音。
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描述：改编版的演讲女性（xserra：http：//freesound.org/people/xserra/sounds/317745/），用于ASPMA第8周同伴评分课程。
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