A7P2 " A7P2reconstructed

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作者:cafeface
许可:CC-BY-NC 非商业署名许可协议  
描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)上实现的Harmonic plus Stochastic模型执行的分析/合成过程得到的综合,网址为http://freesound.org/people/cafeface /声音/ 329349 /。 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 441; FFTsize 1024;幅度阈值 80;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 6;最低基频 400;最大基频 700;最大错误f0检测算法 6;谐波最大频率偏差 0.001;随机近似因子 0.025。
标签: 合成 黄铜 大张旗鼓 hpsModel SMS-工具 SMS 小号 HPS 重构
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小322.8 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)上实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的随机分量,网址为http://freesound.org/people/ cafeface /声音/ 329349 /。 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 441; FFTsize 1024;幅度阈值 80;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 6;最低基频 400;最大基频 700;最大错误f0检测算法 6;谐波最大频率偏差 0.001;随机近似因子 0.025。
by cafeface
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)上实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程中的谐波分量,网址为http://freesound.org/people/cafeface /声音/ 329349 /。 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 441; FFTsize 1024;幅度阈值 80;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 6;最低基频 400;最大基频 700;最大错误f0检测算法 6;谐波最大频率偏差 0.001;随机近似因子 0.025。
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我合成了语音的随机和谐波信息并将它们加在一起。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我综合了演讲的随机信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:小号在F尖锐的五声音响中大张旗鼓
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by Incarnadine
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描述:七个音符的乏味小调,随着时间的推移,声音变得越来越大。由几个小号的声音分层而成(包括我非常真实的一个烦扰邻居的小号),并把它们放慢,直到所有好的部分都被抽走。
by Wagna
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描述:我为我的比赛做了一个短暂的“成功”。在FL Studio中使用小号乐器创建。
by WantingChen
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描述:谐波加上女性语音的随机再合成:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:2001 FFT大小:2048幅度阈值:100正弦轨道的最小持续时间:0.05最大谐波数量:100最小基频:150最大基频:250最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:0.05随机因子:1
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了谐波信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述: 基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我接受了随机和谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了随机信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:通过分析和合成veena音乐会声音获得的合成输出声音(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377315/),在smstools软件包中实现了Harmonic plus Stochastic Model(http:// github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 1575,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100,最小值谐波轨迹的持续时间 0.01,最大谐波次数 100,最小基频 100,最大基频 800,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机逼近因子 0.2
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描述:通过在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程得到的合成。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/