描述：转换和编辑以下原始声音：speechfemale.wav（xserra）AMB cowbells.wav（vinjatovix）Cow moos（josephsardin）Cowbell.wav（Neotone）转换仅使用SMS工具中包含的HPS转换工具执行在ASPMA课程（Coursersa）中提供，并由我修改的频率缩放工具版本将谐波建模声音的基础“调整”到预定义值。在Audacity中完成剪切，多轨道和时间对齐。

描述：完成重建的女性语音。 ASPMA作业7。 原声：http：//freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/

描述：重建女性语音的随机成分。 ASPMA作业7。 原声：http：//freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/

描述：重构女性语音的谐波分量。 ASPMA作业7。 原声：http：//freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/

描述：ASPMA作业8.原始声音：http：//freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/

描述：ASPMA作业8.原始声音：http：//freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/

描述：使用HPS模型转换的巴松管声音具有相同的转换参数，将女性语音转换为HAL。结果让人想起斯特拉文斯基的“Circus Polka”。 ASPMA作业8.原始声音：http：//freesound.org/people/elettroedo/sounds/255173/

描述：转换的声音混合在一起使用的声音：声音1：http：//freesound.org/people/shanneton/sounds/322383/Sound 2：http：//freesound.org/people/LG/sounds/16054/Sound 3：http： //freesound.org/people/retropttam/sounds/177276/Sound 4：http：//freesound.org/people/bennstir/sounds/81802/Sound 5：http：//freesound.org/people/Setuniman/sounds/ 141185 /

描述：用HPS模型改变女性语音，以强调字母“V”。 ASPMA作业8.原始声音：http：//freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/

描述：语音女性分析的正弦成分（xserra：http：//freesound.org/people/xserra/sounds/317745/）需要在freesound上进行ASPMA课程的同行评估。

描述：这首歌是根据这两个样本创建的：吉他示例：http：//freesound.org/people/Kyster/sounds/117708/Bass Guitar示例：http：//freesound.org/people/mat_the_glad/sounds/43938/ 我使用了这些方法：ODF（On Detection Function）HPS（Harmonic plus Stochastic）transformationTime Scaling。 旋律来自我国的一首流行歌曲，用作儿歌，所以没有人拥有它，是公共领域。

描述：跟踪coursera.com上音乐应用课程音频信号处理的最终分配 说明（摘录摘录）： “众包突变电调” 为了完成这项任务的轨道，我只使用了freesound.org的自然/声音和smstools转换。没有使用其他样品或效果。这是赛道最终组合的预览，它有一个非常实验性的，诙谐的工业氛围A10 赛道大师 对于有节奏的部分，我选择了一个低音提琴“col legno”样本：http：//freesound.org/people/Carlos_Vaquero/sounds/153796/为了使任务更具挑战性我决定使用不同的变换来获得所有的打击乐部分仅来自此示例。 对于旋律/谐波部分，我决定将自己限制为语音样本。然而，与打击乐样本相比，我采用了不同的方法。我没有自己手工挑选单个样本，而是使用API​​和赋值A9中使用的python脚本向freesound发送了一个查询。 SD.downloadSoundsFreesound（queryText 'voice'，API_Key ''，outputDir 'melodies /'，topNResults 20，duration （0,13），tag 'female，singing'）这样我快速下载了20个语音样本带有“女性”和“唱歌”标签。这是查询的结果：voice_SoundList 我听了所有的声音，丢弃了经过严格处理或合成的声音和合唱团的样本，只保留了一个女声的样本。我保留的样本如下：https：//www.freesound.org/people/xserra /sounds/162043/https://www.freesound.org/people/maurolupo/sounds/211623/https://www.freesound.org/people/maurolupo/sounds/211628/https://www.freesound.org /people/toiletrolltube/sounds/181317/https://www.freesound.org/people/maurolupo/sounds/211961/https://www.freesound.org/people/Shuinvy/sounds/257360/https://www .freesound.org /人/视频/声音/ 320626 / HTTPS：//www.freesound.org/people/EdwardLin2015/sounds/327756/https：//www.freesound.org/people/womb_affliction/sounds/330709/ 然后我开始转换和重叠声音。所有打击乐元素都是从相同的低音提琴低音样本中获得的，这些音乐都是打击乐（“col legno”清晰度）和音高（它是G＃），因此适合各种变换。 我创建了一个完整的鼓组，以不同的方式转换相同的样本，无法识别。为了获得转换后的样本，我使用了HPS转换。 这些声音首先用于干净，然后在改变后的部分中获得奇怪的效果和声音。

描述：使用HPS模型转换女性语音，使得在语音速度中存在“手风琴”效果。 ASPMA作业8.原始声音：http：//freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/

描述：语音女性分析的随机组成部分（xserra：http：//freesound.org/people/xserra/sounds/317745/）需要在freesound上进行ASPMA课程的同行评估。

描述：使用HPS模型转换的女性语音在他的最后时刻从“2001”听起来像HAL。 ASPMA作业8.原始声音：http：//freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/