ASPMA cafeface P A 7A » speechstochastic

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作者:cafeface
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描述:Stochastic synthesis component resulting from the analysis/synthesis process performed with the Harmonic plus Stochastic Model implemented in the smstools software package (http://github.com/MTG/smstools) on the female speech sound found in the package, originally from http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/. The parameters used in the analysis are: Windowtype Hamming; Windowsize 1535; FFTsize 4096; Magnitudethreshold 100; Minimumdurationofharmonictracks 0.05; Maximumnumberofharmonics 100; Minimumfundamentalfrequency 125; Maximumfundamentalfrequency 290; Maximumerrorinf0detectionalgorithm 2; Maxfrequencydeviationinharmonictracks 0.001; Stochastic approximationfactor 0.025.
标签: synthesis hpsModel smstools residual sms hps female harmonicanalysis speech voice stochastic
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小344.5 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
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描述:随机合成组件由分析/合成过程产生的谐波加随机模型在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的男性语音声音http:// freesound .ORG /人/ xserra /声音/ 317744 / 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 1。
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描述:通过在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程得到的合成。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPRModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了残留信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPR模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我综合了演讲的随机信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我合成了语音的随机和谐波信息并将它们加在一起。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:使用在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的合成的随机部分。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的Harmonic plus Stochastic Model对男性语音声音进行分析/合成过程得到的合成http://freesound.org /人/ xserra /声音/ 317744 / 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 1。
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描述:通过在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的合成的正弦(谐波)部分。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的Harmonic plus Stochastic Model对男性语音声音进行分析/合成过程产生的谐波正弦合成分量http:// freesound.org/people/xserra/sounds/317744/ 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 1。
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)上实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的随机分量,网址为http://freesound.org/people/ cafeface /声音/ 329349 /。 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 441; FFTsize 1024;幅度阈值 80;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 6;最低基频 400;最大基频 700;最大错误f0检测算法 6;谐波最大频率偏差 0.001;随机近似因子 0.025。
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)上实现的Harmonic plus Stochastic模型执行的分析/合成过程得到的综合,网址为http://freesound.org/people/cafeface /声音/ 329349 /。 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 441; FFTsize 1024;幅度阈值 80;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 6;最低基频 400;最大基频 700;最大错误f0检测算法 6;谐波最大频率偏差 0.001;随机近似因子 0.025。
by cafeface
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)上实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程中的谐波分量,网址为http://freesound.org/people/cafeface /声音/ 329349 /。 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 441; FFTsize 1024;幅度阈值 80;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 6;最低基频 400;最大基频 700;最大错误f0检测算法 6;谐波最大频率偏差 0.001;随机近似因子 0.025。
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的Harmonic plus Residual Model对男性语音声音http:// freesound执行的分析/合成过程产生的残余分量。组织/人/ xserra /声音/ 317744 / 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;最大频率偏差谐波轨迹 0.01。
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描述:通过分析和合成veena音乐会声音获得的合成输出声音(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377315/),在smstools软件包中实现了Harmonic plus Stochastic Model(http:// github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 1575,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100,最小值谐波轨迹的持续时间 0.01,最大谐波次数 100,最小基频 100,最大基频 800,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机逼近因子 0.2