语音谐音b

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作者:KuoShu
许可:CC-BY-NC 非商业署名许可协议  
描述:由分析/合成过程产生的谐波合成组分。原始声音可以在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中找到,作为speechfemale。 也可以在这里找到:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/ 窗口:汉明窗尺寸:1024FFT尺寸:2048最大谐波数:100最小基频:100最大基频:300最大误差f0检测算法:5随机近似因子:1
标签: 合成 谐波 语音
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小344 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
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———— 类似的声音 ————

来源Freesound
描述:第7周Part1.2语音谐波
来源Freesound
描述:随机合成输出声音通过分析和合成声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)与谐波加随机模型在smstools软件包中实现(http: //github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100 ,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
来源Freesound
描述:通过在smstools软件包中实现的谐波加残留模型的声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)的分析和合成获得的残余输出声音(http:/ /github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,db(t)的幅度阈值 100,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01。
来源Freesound
描述:谐波正弦合成分量由分析/合成过程产生,谐波加随机模型在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现,包含在包装中发现的女性语音,最初来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/。 分析中使用的参数是:Windowtype Blackman;窗口大小 1903; FFTsize 2048;幅度阈值 95 dB;最小谐波持续时间 0.075;最大谐波次数 50;最低基频 110;最大基频 290;最大误差在f0检测算法 2;谐波最大频率偏差 0.0001;随机近似因子 0.025。 变换参数为:频率缩放因子:频率拉伸因子:音色保持:0 (无)时间缩放因子:
来源Freesound
描述:这是女性语音的再合成(http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/),使用来自SMS工具库的谐波加随机分析和综合工具获得:http:// mtg .upf.edu /技术/短信。用于分析的参数是: 窗口类型:布莱克曼 窗口大小(M):1101 FFT大小(N):2048幅度阈值(t)(dB): 90正弦轨道的最小持续时间:0.01最大谐波数:30最小基频:160最大基频:300 f0检测算法中的最大误差:5谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.2 原声:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/ 使用此声音时,请使用归因(或署名 非商业)许可,并在上传说明中添加此文字:原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/
by manuelrsn
来源Freesound
描述:女性言论的和谐部分http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/ 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1024; FFTsize 2048;幅度阈值 90;最小谐波持续时间 0.01;最大谐波次数 100;最低基频 50;最大基频 250;最大误差在f0检测算法 7;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.2。
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了谐波信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
来源Freesound
描述:谐波正弦合成分量由分析/合成过程产生,谐波加随机模型在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现,包含在包装中发现的女性语音,最初来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/。 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1535; FFTsize 4096;幅度阈值 100;最小谐波持续时间 0.05;最大谐波次数 100;最低基频 125;最大基频 290;最大误差在f0检测算法 2;谐波最大频率偏差 0.001;随机近似因子 0.025。
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by ransompaycheque
来源Freesound
描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by ransompaycheque
来源Freesound
描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by KuoShu
来源Freesound
描述:谐波处理小提琴声。 Pompeu Fabra大学项目(无商业用途)。原始声音可在以下链接中找到: http://freesound.org/people/jcveliz/sounds/92002/ 作者原创声音:jcveliz 窗口:blackmanwindow尺寸:1023FFT尺寸:2048幅度阈值:70最大谐波数:100最小基频:300最大基频:1100最大误差f0检测算法:7随机近似因子:0.1
by yu08723
来源Freesound
描述:用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:883 FFT大小:1024幅度阈值:70正弦轨道的最小持续时间:0.1最大谐波数量:100最小基频:300最大基频:1000最大误差在f0检测算法中:7谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.1 原声http://freesound.org/people/jcveliz/sounds/92002/
by yu08723
来源Freesound
描述:用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:883 FFT大小:1024幅度阈值:70正弦轨道的最小持续时间:0.1最大谐波数量:100最小基频:300最大基频:1000最大误差在f0检测算法中:7谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.1 原声http://freesound.org/people/jcveliz/sounds/92002/