speechfemale hpsModel stochastic

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作者:rgonnering
许可:CC-BY 保留署名许可协议  
描述:Original Sound: http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/ The Original Sound was processed with the Harmonic plus Stochastic Model to produce this Stochastic output. Harmonic plus stochastic resynthesis of the female speech sound:The parameters used for the analysis were:Window type: blackmanWindow size (M): 1325FFT size (N): 2048 parameters to identify peaks and harmonics:Magnitude threshold (t): 80Min duration: 0.1Max number of harmonics: 20Min f0: 100Max f0: 500Max error in f0 detection: 5Max freq dev in harmonic tracks: 0.01Stochastic approximation factor: 0.4
标签: ASPMA stochastic HPS
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小344.5 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
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描述:这是口琴声的谐波加随机模型合成,可在http://freesound.org/people/swapnil_gt/sounds/255115/获得。该.wav文件是原始信号合成的随机部分的近似值。
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描述:通过在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程得到的合成。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:这是Harmonic Plus随机模型合成的口琴声音,可在http://freesound.org/people/swapnil_gt/sounds/255115/获得。该.wav文件是原始信号合成的整个输出的近似值。
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描述:使用在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的合成的随机部分。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我合成了语音的随机和谐波信息并将它们加在一起。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我综合了演讲的随机信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:这是Harmonic Plus随机模型合成的口琴声音,可在http://freesound.org/people/swapnil_gt/sounds/255115/获得。该.wav文件是原始信号合成的正弦(谐波)部分的近似值。
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描述:语音女性分析的随机组成部分(xserra:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)需要在freesound上进行ASPMA课程的同行评估。
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描述:通过在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的合成的正弦(谐波)部分。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:分析中使用的参数是: 窗型汉明;窗口大小 3001; FFTsize 4096;幅度阈值 120;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 200;最低基频 80;最大基频 280;最大错误f0检测算法 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.05;
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描述:使用FL Studio 10为ASPMA课程同行评估7(第2部分)制作钢琴音色。来自http://freesound.org/people/hmartelb/sounds/328547/的原始声音。这个声音是使用短信工具进行HPS模型分析的随机组成部分。 分析中使用的参数是: 窗型汉明;窗口大小 3001; FFTsize 4096;幅度阈值 120;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 200;最低基频 80;最大基频 280;最大错误f0检测算法 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.05;
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描述:来自ASPMA课程同伴评估7(第1部分)的语音女声。使用来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/的原始声音。这个声音是使用短信工具进行HPS模型分析的随机组成部分。 分析中使用的参数是: 窗型汉明;窗口大小 1297; FFTsize 2048;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 45;最低基频 100;最大基频 300;最大错误f0检测算法 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.1;
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描述:HPS模式输出​​随机部分
by shamidreza
来源Freesound
描述:HPS模式输出​​随机重新合成
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描述:分析中使用的参数是: 窗型汉明;窗口大小 3001; FFTsize 4096;幅度阈值 120;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 200;最低基频 80;最大基频 280;最大错误f0检测算法 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.05;