speechfemale hprModel sines

来源: Freesound 前往原页面 查看译文
作者:fyac44
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描述:Based on a female speech from the SMStools sound files, an modified with the HPRModel tool from the SMSTools given by the Audio Signal Processing for Music Applications Course in Coursera. Here is the link to the original sound: http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ I synthesize the sines of the harmonic model of the speech. Process applied to the original sound were: Analysis and synthesis with the HPR Model
标签: voice HPR female speech Harmonic Coursera HarmonicModel ASPMA
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小343.8 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
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描述:使用HPS分析speechfemale.wav
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPRModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了残留信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPR模型进行分析和合成
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描述:通过在smstools软件包中实现的谐波加随机模型的声音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)的分析和合成获得的谐波正弦输出声音(http: //github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100 ,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
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描述:随机合成输出声音通过分析和合成声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)与谐波加随机模型在smstools软件包中实现(http: //github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100 ,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
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描述:修改版本的speechfemale.wav(xserra,http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)与HPS在smstools中建模。 文件:speechfemale.wavwindow类型:hammingwindow大小:1765FFT大小:2048Magnitude threshold 80Minmum谐波轨迹持续时间:0.1Maxmum谐波次数:50最小基频:100最大基频:300最大误差f0检测算法:5Max频率偏差jarmonic轨道:0.01随机近似因子:0.1
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描述:从女性语音中减去谐波后得到的残余信号:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/。这是使用SMS工具中实现的谐波加残差模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:2001 FFT大小:2048幅度阈值:100正弦轨道的最小持续时间:0.05最大谐波数量:100最小基频:150最大基频:250最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:0.02
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描述:通过在smstools软件包中实现的谐波加残留模型的声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)的分析和合成获得的残余输出声音(http:/ /github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,db(t)的幅度阈值 100,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01。
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描述:通过在smstools软件包中实现的谐波加随机模型的声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)的分析和合成获得的合成输出声音(http:/ /github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,db(t)的幅度阈值 100,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
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by MichaelAtOz
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描述:通过分析和合成veena音乐会声音获得的残余输出声音(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377315/),在smstools软件包中实现了Harmonic plus Residual Model(http:// github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 1575,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100,最小值谐波轨迹的持续时间 0.01,最大谐波数 100,最小基频 100,最大基频 800,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01。
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描述:伴随着小的中断和噪音,一个女声的和谐声音被扭曲了。信用。Ursula Schrenk, Germany.
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描述:这是女性语音的正弦分量(http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/),使用SMS工具库中的谐波加随机分析工具获得:http:// mtg。 upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口类型:布莱克曼 窗口大小(M):1101 FFT大小(N):2048幅度阈值(t)(dB): 90正弦轨道的最小持续时间:0.01最大谐波数:30最小基频:160最大基频:300 f0检测算法中的最大误差:5谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.2 原声:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/ 使用此声音时,请使用归因(或署名 非商业)许可,并在上传说明中添加此文字:原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/
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描述:这是女性语音的随机组成部分(http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/),使用SMS工具库中的谐波加随机分析工具获得:http:// mtg。 upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口类型:布莱克曼 窗口大小(M):1101 FFT大小(N):2048幅度阈值(t)(dB): 90正弦轨道的最小持续时间:0.01最大谐波数:30最小基频:160最大基频:300 f0检测算法中的最大误差:5谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.2 原声:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/ 使用此声音时,请使用归因(或署名 非商业)许可,并在上传说明中添加此文字:原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/