aspma14 " 欢乐颂加工

来源: Freesound 前往原页面 查看原文
作者:ERufian
许可:CC-BY 保留署名许可协议  
描述:这是使用我平坦的语音版本将块状吉他版的Ode to Joy(http://freesound.org/people/tubbers/sounds/180639/)变形,然后将其加速到更“史诗”的速度。
标签: 德语 aspma-14 短时傅立叶变换 变形
音频格式wav
声音时长00:15
文件大小1.3 MB
比特率727 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
音频蛋下载 推荐

◦  支持一键下载
◦  智能提速线路
◦  队列批量下载
◦  免费跨站下载

  加入任务队列
原站点下载 备用

◦  账户登录下载
◦  普通站点线路
◦  单个文件下载
◦  免费站内下载

  前往声音页面

———— 类似的声音 ————

来源Freesound
描述:HPS通过插入来自先前STFT的谐波频率的女性语音和大提琴短语的声音,与原始的女性语音。结果是从改变的声音到正常声音的动态转换。 单声道16位
来源Freesound
描述:德语单词为贝多芬的欢乐颂歌片段。以平坦的音调录制,以便使用DSP软件进行进一步处理,并使用http://freesound.org/people/tubbers/sounds/180639/进行变形
来源Freesound
描述:STFT在大提琴短语和女性演讲之间的变形引用了德里达
by anjds
来源Freesound
描述:使用短信傅立叶变换模型分析veena音乐会声音(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377315/)并在smstools软件包中实现(http://github.com/MTG / smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型汉明,窗口大小(M) 1051,FFT大小(N) 2048,跳跃大小(H) 263。
来源Freesound
描述:西班牙语单词为贝多芬的欢乐颂,第一句话。以平坦的音调录制,以便使用DSP软件进行进一步处理
来源Freesound
描述:变形的Greensleeves旋律完全从单个音符产生和变形,具有一次通过变换,包括时间和频率缩放以及频率拉伸。这是2015年ASPMA课程的同伴任务。使用的起始音是:http://freesound.org/people/xserra/sounds/205513/
来源Freesound
描述:飞机的声音和声音之间的变形说"我们不久前离开了",完成了计算两个记录的声音的短时傅里叶变换,插值它们的频谱数据并执行反变换。90年代初在NeXT电脑上完成的。
by BlazeheatniX
来源Freesound
描述:这是一个音频过滤项目的第二部分(一般来说,信号处理)。这个样本显示了我的声音的噪音录音,在使用XFT(扩展傅立叶变换)转换信号后,应用滤波器来削减一些频率,随后应用反XFT。所有这些都是用我在Matlab或Mathematica中编写的算法完成的。通过听文件"holaoriginal.wav"检查过滤过程之前的录音,并请发表评论。
by BlazeheatniX
来源Freesound
描述:这是我用西班牙语说"hello"的声音的录音,有很多背景噪音。目标是使用新的XFT(扩展的傅里叶变换)来过滤这段录音。请看文件"holaxft.wav",听听过滤后的版本,并请发表评论
来源Freesound
描述:Greensleeves旋律完全从单个音符产生和变形,一次通过变换,包括时间和频率缩放以及频率拉伸,以获得金属效果。这是2015年ASPMA课程的同伴任务。使用的起始音是:http://freesound.org/people/xserra/sounds/205513/
来源Freesound
描述:使用短信工具和HPS变换执行的加泰罗尼亚语句的演讲者转换。基本频率变换
来源Freesound
描述:录音机上的方波从A点上升到略微尖锐,并在Cooldedit 96中进行了一些调制处理。用各种变换处理过,包括变形、延迟、混响、反转、镶边、包络滤波器等
来源Freesound
描述:使用短信工具和HPS变换进行的加泰罗尼亚语句的韵律转换。
来源Freesound
描述:使用短信工具和HPS变换进行的加泰罗尼亚语句的韵律转换。时间延展。
来源Freesound
描述:这是我对ASPMA课程2016的最终作业。 它基于文件speechmale.wav(https://www.freesound.org/people/xserra/sounds/317744/)上的转换,经常在课程中使用。 一个小的时间拉伸变换,用钢琴半音阶变形,最后用python脚本排列,产生最终的音频输出。 你可以在这里找到python代码:https://github.com/Nerkamitilia/ASPMA16/blob/master/workspace/A10/A10.py 格式:单声道,16位,44100Hz