clarinet 880Hz 44100

来源: Freesound 前往原页面 查看译文
作者:jperezjacome
许可:CC0 公众共享许可协议  
描述:This a piece of the clarinet A5 sound fromhttps://freesound.org/people/MTG/sounds/356762/It is under 1 second, converted to sample rate 44100, to be used in the Coursera course "Audio Signal Processing for Music Applications", given by Xavier Serra, of Universitat Pempeu Fabra of Barcelona.
标签: singlenote Coursera Clarinet
音频格式wav
声音时长00:00
文件大小88 KB
比特率728 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
音频蛋下载 推荐

◦  支持一键下载
◦  智能提速线路
◦  队列批量下载
◦  免费跨站下载

  加入任务队列
原站点下载 备用

◦  账户登录下载
◦  普通站点线路
◦  单个文件下载
◦  免费站内下载

  前往声音页面

———— 类似的声音 ————

by jperezjacome
来源Freesound
描述:这是一首小提琴A5的声音来自:http://freesound.org/people/MTG/sounds/356003/它不到1秒,转换为采样率44100,用于Coursera课程“音频信号处理音乐应用” “,由巴塞罗那的Pempeu Fabra大学的Xavier Serra提供。
by jperezjacome
来源Freesound
描述:这是一首小号A4声音来自:http://freesound.org/people/MTG/sounds/357370/它不到1秒,转换为采样率44100,用于Coursera课程“音频信号处理音乐应用” “,由巴塞罗那的Pempeu Fabra大学的Xavier Serra提供。
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 在转化为男性声音之前,女性言语的谐波加随机综合。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
来源Freesound
描述:基于此人类小号声音> https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我根据记录原始声音的频率模拟一个主要的音阶。 使用HPSTranformation工具修改,该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型 时间缩放 频率缩放分析和合成
来源Freesound
描述:来自aspma存储库的sax短语
来源Freesound
描述:雄性粪便切割,调整大小并转换为单声道,淡入淡出
来源Freesound
描述:我正在播放由“Zequinha de Abreu”编写的名为“TicoTiconoFubá”的歌曲,以便在课程中完成一项练习。
by serginiar
来源Freesound
描述:为Assigment 7选择的课程声音
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 从女性言语转变为男性声音与鼠标之间的某种唧唧声。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 频率缩放
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我把女性的演讲变成了男性的语音演讲。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型 频率缩放分析和合成
by manholo
来源Freesound
描述:这是一个来自Inception Stab的示例:http://freesound.org/people/a.e/sounds/104833/,由a.e进行MOOC音频信号处理音乐应用程序的练习。我刚拿左通道并将其标准化。
来源Freesound
描述:“人类语言奇迹”的作业1,一门Coursera课程。
来源Freesound
描述:基于此人类小号声音> https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我用一种令人毛骨悚然的声音来模仿旋律。 使用HPSTranformation工具修改,该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 时间缩放 频率拉伸 频率缩放
来源Freesound
描述:吉他声的随机成分。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音,带有创意共享0许可证。
来源Freesound
描述:重建吉他声。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音,带有创意共享0许可证。