描述：为Trackra课程音频应用的音频信号处理的最终分配做好准备。来自freesound.org的声音，使用smstools进行转换并在Audacity中进行编辑。

描述：从TwistedLemon金属吉他声音的开始只有5秒的剪辑，与Audacity重新混合为单声道。 原文可在以下网址找到：http：//freesound.org/people/TwistedLemon/sounds/14282/

描述：提交优秀的音频信号处理音乐应用课程A10b。 使用的声音我利用Freesound的以下声音。有必要将它们从立体声转换为单声道，以便使用smstools软件进行处理。 温柔的吉他»gentleguitar.wavhttp：//freesound.org/people/luckylittleraven/sounds/202163/http：//creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 99bpm tama break.wavhttp：//freesound.org/people/Snapper4298/sounds/177006/http：//creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 加上'smstools'系列中的以下声音： 以下示例中的小片段。这是来自2014年ASPMA course.speech的'thepeechmale.wav'样本»YourFirstLove.wavhttp：//www.freesound.org/people/acclivity/sounds/84398/http：//creativecommons.org/许可/由NC / 3.0 / aspcourse»vignesh.wavhttp：//freesound.org/people/xserra/sounds/219953/http：//creativecommons.org/licenses/by/3.0/ aspcourse»fluteA4.wavhttp：//freesound.org/people/xserra/sounds/205513/原创声音：http：//www.freesound.org/people/Carlos_Vaquero/sounds/154204/http://creativecommons .ORG /许可证/由NC / 3.0 / aspcourse»pianophrase.wavhttp：//freesound.org/people/xserra/sounds/196765/http：//creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 我有意识地利用了上面的最后四个声音，因为我们花了几个星期的时间来听取和分析它们。 TransformationsI在整首歌曲中对这些样本使用了以下转换： 钢琴短语.wav和vignesh.wav之间的STFT变形用于介绍部分，与原始piano.wav分层，以获得一些额外的钢琴质量。 vignesh.wav的HarmonicPlusStochastic模型（HPS）频率缩放变换，以使柔和的吉他循环伴随着歌曲。 长笛A4.wav的HPS频率缩放转换，使柔和的吉他循环伴奏成长笛。 HPS频率缩放和语音片段的拉伸变换 装配然后将这些转换的结果切割成多个部分，使用Audacity将其复制并自由地喷洒到单个混合物中 使用不同声音的分层完成了一些效果。例如，我将原始声音上的“唱歌”vignesh.wav声音分层，以实现唱歌合唱。与歌曲后半段的语音片段类似。

描述：转换的声音混合在一起使用的声音：声音1：http：//freesound.org/people/shanneton/sounds/322383/Sound 2：http：//freesound.org/people/LG/sounds/16054/Sound 3：http： //freesound.org/people/retropttam/sounds/177276/Sound 4：http：//freesound.org/people/bennstir/sounds/81802/Sound 5：http：//freesound.org/people/Setuniman/sounds/ 141185 /

描述：http://freesound.org/people/NoiseCollector/sounds/4258/的单声道版本 我使用Audacity转换为单声道声音。

描述：我的波斯语中有一个短语，16位单声道，44100赫兹。

描述：这首歌是根据这两个样本创建的：吉他示例：http：//freesound.org/people/Kyster/sounds/117708/Bass Guitar示例：http：//freesound.org/people/mat_the_glad/sounds/43938/ 我使用了这些方法：ODF（On Detection Function）HPS（Harmonic plus Stochastic）transformationTime Scaling。 旋律来自我国的一首流行歌曲，用作儿歌，所以没有人拥有它，是公共领域。

描述：跟踪coursera.com上音乐应用课程音频信号处理的最终分配 说明（摘录摘录）： “众包突变电调” 为了完成这项任务的轨道，我只使用了freesound.org的自然/声音和smstools转换。没有使用其他样品或效果。这是赛道最终组合的预览，它有一个非常实验性的，诙谐的工业氛围A10 赛道大师 对于有节奏的部分，我选择了一个低音提琴“col legno”样本：http：//freesound.org/people/Carlos_Vaquero/sounds/153796/为了使任务更具挑战性我决定使用不同的变换来获得所有的打击乐部分仅来自此示例。 对于旋律/谐波部分，我决定将自己限制为语音样本。然而，与打击乐样本相比，我采用了不同的方法。我没有自己手工挑选单个样本，而是使用API​​和赋值A9中使用的python脚本向freesound发送了一个查询。 SD.downloadSoundsFreesound（queryText 'voice'，API_Key ''，outputDir 'melodies /'，topNResults 20，duration （0,13），tag 'female，singing'）这样我快速下载了20个语音样本带有“女性”和“唱歌”标签。这是查询的结果：voice_SoundList 我听了所有的声音，丢弃了经过严格处理或合成的声音和合唱团的样本，只保留了一个女声的样本。我保留的样本如下：https：//www.freesound.org/people/xserra /sounds/162043/https://www.freesound.org/people/maurolupo/sounds/211623/https://www.freesound.org/people/maurolupo/sounds/211628/https://www.freesound.org /people/toiletrolltube/sounds/181317/https://www.freesound.org/people/maurolupo/sounds/211961/https://www.freesound.org/people/Shuinvy/sounds/257360/https://www .freesound.org /人/视频/声音/ 320626 / HTTPS：//www.freesound.org/people/EdwardLin2015/sounds/327756/https：//www.freesound.org/people/womb_affliction/sounds/330709/ 然后我开始转换和重叠声音。所有打击乐元素都是从相同的低音提琴低音样本中获得的，这些音乐都是打击乐（“col legno”清晰度）和音高（它是G＃），因此适合各种变换。 我创建了一个完整的鼓组，以不同的方式转换相同的样本，无法识别。为了获得转换后的样本，我使用了HPS转换。 这些声音首先用于干净，然后在改变后的部分中获得奇怪的效果和声音。

描述：这是一首基于这篇演讲片段的歌曲http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/，该片段归功于用户xserra。在歌曲开头听到这个片段没有改变。 使用Coursera课程“音乐应用的音频信号处理”中学到的技术分离和转换语音片段。改变音高以获得特定音符，并且改变时间效果。这些部件用Audacity组装并输出。应用混响效果只是为了使声音听起来更好但是对于作业我提供了一个只有音高和时间伸展的版本，符合作业规则。 我不会说加泰罗尼亚语（也不会说西班牙语）所以我想知道歌词是否有任何意义:)

描述：这是来自freesound的声音的单声道版本：http：//freesound.org/people/FreqMan/sounds/25454/（作者：FreqMan http://freesound.org/people/FreqMan/）唯一的区别是这个在Coursera（同行评估，第7周）的ASPMA课程中，使用大胆将声音从立体声转换为单声道，以便进行分析。

描述：在Freesound（http://www.freesound.org/people/toam/sounds/209626/）上由toam组成的短管弦乐部分（Good for Intromusic）剪辑的单声道副本。以大胆度处理以使其单声道并对存在的两种类型的短语中的每一种进行采样。用作ASPMA分配的复音输入样本。

描述：由Freamound上的toam单独复制Orchestral_Loop_with_Oriental_Touch.flac（http://www.freesound.org/people/toam/sounds/193328/），作为ASPMA课程作业的输入复音样本。以大胆处理，使其成为单声道 无需其他修改。

描述：声音，我为ASPMA课程制作的。

描述：song195_2.wav（http://www.freesound.org/search/?q60183）的单一副本将用作ASPMA课程作业的复音样本。以大胆处理的原始立体声波形文件。

描述：我用手机以16位，采样率44.1kHz，单声道录制了这个声音。在Coursera的ASPMA课程中进行分析和转换。