excerpt of flute sound

来源: Freesound 前往原页面 查看译文
作者:weinstev
许可:CC-BY 保留署名许可协议  
描述:This file is an excerpt of a sound I found in freesound at http://freesound.org/people/juskiddink/sounds/65510/ that was uploaded for use with the coursera Audio Signal Process with Musical Applications course assignment 7. It was analyzed using the STFT, Harmonic plus Residual, and Harmonic plus Stochastic models. The http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/legalcode license appears to apply.
标签: flute aspma a7p2 hps monophonic
音频格式wav
声音时长00:05
文件大小472 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
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———— 类似的声音 ————

来源Freesound
描述:声音来自fredgalist https://freesound.org/people/fredgalist/使用smstools的HPS模型进行转换。对于单音类似的。
来源Freesound
描述:原声:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/ 使用Harmonic plus Stochastic Model处理Original Sound以产生此随机输出。 谐波加上女性语音的随机再合成:用于分析的参数为:窗口类型:blackmanWindow size(M):1325FFT size(N):2048#识别峰值和谐波的参数:幅度阈值(t): 80Min持续时间:0.1Max谐波数:20Min f0:100Max f0:500 fx误差f0检测:5Max freq dev in harmon tracks:0.01随机近似因子:0.4
by rgonnering
来源Freesound
描述:原声:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/ 使用Harmonic plus Stochastic Model处理Original Sound以产生此输出。 谐波加上女性语音的随机再合成:用于分析的参数为:窗口类型:blackmanWindow size(M):1325FFT size(N):2048#识别峰值和谐波的参数:幅度阈值(t): 80Min持续时间:0.1Max谐波数:20Min f0:100Max f0:500 fx误差f0检测:5Max freq dev in harmon tracks:0.01随机近似因子:0.4
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 在转化为男性声音之前,女性言语的谐波加随机综合。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by ransompaycheque
来源Freesound
描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by ransompaycheque
来源Freesound
描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了谐波信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
来源Freesound
描述:这个声音使用S:harmonica1.wav by swapnil_gt |许可:知识共享0 这个声音(像一个风琴)改变了上面指定的声音。它是为ASPMA Coursera课程的8A同行评估完成的。以下是我使用smstools软件中的HPS模型获取上传声音的解释: 分析参数是window 'blackman',M 1201,N 2048,t 80,minSineDur 0.1,nH 40,minf0 450,maxf0 850,f0et 5,harmDevSlope 0.001,stocf 0.1原声包括音符C5,D5,E5,G5。我缩放频率以获得音符之间的和谐音,因此我将使C5和B5变为锐利,首先是E5和F5。所以:频率缩放因子:我缩放时间因子以得到每个音符持续大约一秒钟,并压缩notes之间的中间空间.So:时间缩放因子:在检查了因子1,0.9,0.8,1.1和其他因素的不同组合后,我决定将所有频率都增加到0.9,因为我得到了最好的结果,至少对我来说是这样。所以:频率拉伸因子:由于同样的原因,我更喜欢Timbre保留 1。
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 从女性言语转变为男性声音与鼠标之间的某种唧唧声。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 频率缩放
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我把女性的演讲变成了男性的语音演讲。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型 频率缩放分析和合成
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描述:来自ASPMA课程同伴评估7(第1部分)的语音女声。来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/的原始声音。这个声音是使用短信工具进行HPS模型分析的重建组成部分。分析中使用的参数是: 窗型汉明;窗口大小 1297; FFTsize 2048;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 45;最低基频 100;最大基频 300;最大错误f0检测算法 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.1;
by mauress
来源Freesound
描述:Bassoon声音使用HPS模型转换为一组转换参数,让人联想到早期的电子音乐。 ASPMA作业8.原始声音:http://freesound.org/people/elettroedo/sounds/255173/