描述：来自freesound.org的各种声音混合，用于音乐应用音频信号处理课程的分配 第10周。

描述：它取自TUMATA（土耳其传统音乐研究与促进会）的一首歌。 摘录是在版权所有者的许可下从http://tumata.com上传的。

描述：使用CC BY许可证转换鸟类http://www.freesound.org/people/cajo/sounds/34207/（cajo）。 文件首先转换为单声道，以便能够使用smstools转换GUI进行处理，作为Coursera.org音乐应用音频处理课程的分配 目标是获得一个不同的鸟类标志，一个更均匀的标志，播放时间缩放因子和频率拉伸以补偿原始声音中音调的变化。频率缩放为0.5以进入次八度范围以实现具有更低频率内容的声音。

描述：使用短信工具中的谐波加随机模型合成完整的重建巴松管声音。 ASPMA作业7。

描述：使用smstools中的谐波加随机模型重建巴松管声音的随机分量。 ASPMA作业7。

描述：使用smstools中的谐波加随机模型重建巴松管声音的谐波分量。 ASPMA作业7。

描述：使用smstools转换http://freesound.org/people/NoiseCollector/sounds/2819/转换ASPMA课程作业的接口8。

描述：使用短信工具和HPS变换进行的加泰罗尼亚语句的韵律转换。

描述：使用短信工具和HPS变换进行的加泰罗尼亚语句的韵律转换。时间延展。

描述：基于来自SMS工具声音文件的女性演讲，使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接：http：//www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型进行分析和合成

描述：基于来自SMS工具声音文件的女性演讲，使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接：http：//www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型进行分析和合成

描述：使用短信工具和HPS变换执行的加泰罗尼亚语句的演讲者转换。基本频率变换

描述：这是音乐应用音频信号处理课程中的分配10b。 用于创建声音的脚本 使用的声音： 大提琴说明：http：//www.freesound.org/people/bwv662/sounds/246923/Bassoon note：http：//www.freesound.org/people/Carlos_Vaquero/sounds/154278/Bass note：http：// www .freesound.org / people / Corsica_S / sounds / 43976 / Djembe球员：http：//www.freesound.org/people/E330/sounds/157940/ 首先，我使用sms工具中的Harmonic Transform中的Frequency Scaling在音乐的不同部分创建了所有需要的音符。 以下是不同的比例因子。我也调整了音高，因为大提琴音符很锋利而且低音音符是扁平的。 大提琴。声音是20美分，所以每个因素必须乘以r （ 20/1200）所需的音高（相对于原始音高的半音）：7,5,2,2 （7/12 20 / 1200） 1.48112 （5/12 20/1200） 1.319512 （2/12 20/1200） 1.10957 巴松管的声音是18美分，所以每个因子必须乘以r （18/1200）所需的音高（相对于原始音高的半音）：4,7,92 （4/12 + 18/1200） 1.273092 （7/12 + 18/1200） 1.513972 （9/12 + 18/1200） 1.69937 Bass.Pitches需要（相对于原始音高的半音）： 3,4,2，7,7,22 （ 3/12） 0.8408962 （4/12） 1.259922 （2/12） 1.122462 （ 7/12） 0.667422 （7/12） 1.498312 （5/12） 1.33484 然后我在大提琴和贝司部分的笔记中进行了编辑。它们是相同音高的旋律。然后我做了一个HPS变形的巴松管声音转到大提琴声并回到大提琴并在音乐中用作旋律。 低音音符只是在正确位置编辑的生成的wav文件。 最后我添加了Djembe玩家

描述：基于来自SMS工具声音文件的女性演讲，使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接：http：//www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了谐波信息。 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型进行分析和合成

描述：通过在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程得到的合成。原始文件来自：http：//freesound.org/people/xserra/sounds/317745/