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神经网络生成的小提琴声音 " 神经网络小提琴1
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divenorth
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描述:
通过训练小提琴声音的神经网络产生的音频。
标签:
神经网络的
抽象的
小提琴
音频格式
wav
声音时长
00:10
文件大小
645 KB
比特率
512 kbps
采样率
16000 Hz
位深度
32 bit
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———— 类似的声音 ————
神经网络生成的小提琴声音 " 神经网络小提琴 4
by divenorth
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6.1 MB
510 kbps
...
描述:
通过训练小提琴声音的神经网络产生的音频。
Tag:
神经网络的
抽象的
小提琴
神经网络生成的小提琴声音 " 神经网络小提琴3
by divenorth
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...
描述:
通过训练小提琴声音的神经网络产生的音频。
Tag:
神经网络的
抽象的
小提琴
神经网络生成的小提琴声音 " 神经网络小提琴2
by divenorth
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...
描述:
通过训练小提琴声音的神经网络产生的音频。
Tag:
神经网络的
抽象的
小提琴
神经网络生成的小提琴声音 " 神经网络小提琴 8
by divenorth
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...
描述:
通过训练小提琴声音的神经网络产生的音频。
Tag:
神经网络的
抽象的
小提琴
神经网络生成的小提琴声音 " 神经网络小提琴7
by divenorth
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645 KB
512 kbps
...
描述:
通过训练小提琴声音的神经网络产生的音频。
Tag:
神经 - 网络
抽象
小提琴
神经网络生成的小提琴声音 " 神经网络小提琴 6
by divenorth
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645 KB
512 kbps
...
描述:
通过训练小提琴声音的神经网络产生的音频。
Tag:
神经网络
抽象
小提琴
神经网络生成的小提琴声音 " 神经网络小提琴5
by divenorth
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wav
645 KB
512 kbps
...
描述:
通过训练小提琴声音的神经网络产生的音频。
Tag:
神经网络
抽象
小提琴
小提琴不协调 " 小提琴失真 01
by Ondruska
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aiff
1.6 MB
2064 kbps
...
描述:
短而抽象的小提琴失真音。用变焦h4n记录。
Tag:
失真
小提琴
放大h4n
干净
小提琴
弓
拉二胡
摘要
中提琴
字符串
仪器
字符串
距离
短
unprossessed
神经网络 → 噪声 " 神经元 (15)
by arseniiv
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1 MB
1398 kbps
...
描述:
运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
Tag:
数字
神经网络
毛刺
随机的
低保真
苛刻
噪声
神经网络 → 噪声 " 神经元 (13)
by arseniiv
来源
Freesound
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flac
1.6 MB
1342 kbps
...
描述:
运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
Tag:
数字
神经网络
毛刺
随机的
低保真
苛刻
噪声
神经网络 → 噪声 " 神经元 (12)
by arseniiv
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1443 kbps
...
描述:
运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
Tag:
数字
神经网络
毛刺
随机的
LO-音响
苛刻
噪声
神经网络 → 噪声 " 神经元 (19)
by arseniiv
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1 MB
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描述:
运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
Tag:
数字
神经网络
毛刺
随机的
低保真
苛刻
噪声
神经网络 → 噪声 " 神经元 (14)
by arseniiv
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1476 kbps
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描述:
运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
Tag:
数字
神经网络
毛刺
随机的
低保真
苛刻
噪声
神经网络 → 噪声 " 神经元 (18)
by arseniiv
来源
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1022.4 KB
1395 kbps
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描述:
运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
Tag:
数字
神经网络
毛刺
随机的
低保真
苛刻
噪声
神经网络 → 噪声 " 神经元 (17)
by arseniiv
来源
Freesound
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flac
1 MB
1398 kbps
...
描述:
运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
Tag:
数字
神经网络
毛刺
随机的
低保真
苛刻
噪声
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