a8p2 " a8p2转换后1

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作者:cafeface
许可:CC-BY-NC 非商业署名许可协议  
描述:转型例1。 使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的Harmonic plus Stochastic模型执行分析/合成过程,网址为http://freesound.org/people/cafeface/sounds/329349 /。 分析中使用的参数是:Windowtype Blackman;窗口大小 661; FFTsize 1024;幅度阈值 70 dB;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 7;最低基频 400;最大基频 700;最大误差在f0检测算法 8;谐波最大频率偏差 0.0001;随机近似因子 0.025。 变换参数为:频率缩放因子:频率拉伸系数:音色保留:0(无)时间缩放因子:
标签: 改造 hpsModel 频率缩放 频率拉伸 谐波 时间缩放 呼吸 小号 大张旗鼓 HPS SMS-工具
音频格式wav
声音时长00:04
文件大小403.5 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
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———— 类似的声音 ————

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描述:使用smstools软件包中实现的转换模型,在频率缩放和拉伸以及声音时间缩放后获得输出声音 female_hpsModel.wav(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377067/) (http://github.com/MTG/smstools)考虑的参数是: i)频率缩放因子 ,ii)频率拉伸因子 ,iii)音色保持 1,iv)时间缩放因子 。
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描述:通过分析和合成声音语音获得的频率缩放输出声音 female_hpsModel.wav(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377067/),其中的转换模型在smstools软件包中实现(http: //github.com/MTG/smstools)考虑的参数是: i)频率缩放因子 ,ii)频率拉伸因子 ,iii )音色保持 1,iv)时间缩放因子 。
来源Freesound
描述:使用smstools软件包中实现的转换模型,在频率缩放和扩展声音语音 female_hpsModel.wav(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377067/)后获得输出声音(http:/ /github.com/MTG/smstools)考虑的参数是: i)频率缩放因子 ,ii)频率拉伸因子 ,iii)音色保持 1,iv)时间缩放因子 。
来源Freesound
描述:谐波正弦合成分量由分析/合成过程产生,谐波加随机模型在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现,包含在包装中发现的女性语音,最初来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/。 分析中使用的参数是:Windowtype Blackman;窗口大小 1903; FFTsize 2048;幅度阈值 95 dB;最小谐波持续时间 0.075;最大谐波次数 50;最低基频 110;最大基频 290;最大误差在f0检测算法 2;谐波最大频率偏差 0.0001;随机近似因子 0.025。 变换参数为:频率缩放因子:频率拉伸因子:音色保持:0 (无)时间缩放因子:
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描述:基于此人类小号声音> https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我用一种令人毛骨悚然的声音来模仿旋律。 使用HPSTranformation工具修改,该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 时间缩放 频率拉伸 频率缩放
来源Freesound
描述:通过分析和合成声音语音获得的频率缩放输出声音 female_hpsModel.wav(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377067/),其中的转换模型在smstools软件包中实现(http: //github.com/MTG/smstools)考虑的参数是:iFrequency scaling factors ,ii)频率伸展因子 ,iii)Timbre保留 1,iv)时间缩放因子 。
来源Freesound
描述:基于此人类小号声音> https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我根据记录原始声音的频率模拟一个主要的音阶。 使用HPSTranformation工具修改,该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型 时间缩放 频率缩放分析和合成
by WantingChen
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描述:谐波加上女性语音的随机再合成:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:2001 FFT大小:2048幅度阈值:100正弦轨道的最小持续时间:0.05最大谐波数量:100最小基频:150最大基频:250最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:0.05随机因子:1
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描述:HPS过程产生的转换组件。原始声音可以在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中找到,作为speechfemale。 也可以在这里找到:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/ 这个想法是对演讲进行改造。为此,我改变了时间缩放和频率拉伸因子。
来源Freesound
描述:从女性语音分析中获得的谐波成分:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:2001 FFT大小:2048幅度阈值:100正弦轨道的最小持续时间:0.05最大谐波数量:100最小基频:150最大基频:250最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:0.05随机因子:1
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描述:从女性语音中减去谐波后得到的残差信号的随机近似:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:2001 FFT大小:2048幅度阈值:100正弦轨道的最小持续时间:0.05最大谐波数量:100最小基频:150最大基频:250最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:0.05随机因子:1
by Incarnadine
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描述:七个音符的乏味小调,随着时间的推移,声音变得越来越大。由几个小号的声音分层而成(包括我非常真实的一个烦扰邻居的小号),并把它们放慢,直到所有好的部分都被抽走。
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描述:从二胡的声音分析中获得的再合成输出:http://freesound.org/people/ricemutt/sounds/23933/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:1601 FFT大小:2048幅度阈值:90正弦轨道的最小持续时间:0.1最大谐波数量:20最小基频:100最大基频:2000最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:10随机近似因子:0.2
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描述:通过在smstools软件包中实现的谐波加随机模型的声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)的分析和合成获得的合成输出声音(http:/ /github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,db(t)的幅度阈值 100,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
来源Freesound
描述:通过在smstools软件包中实现的谐波加随机模型的声音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)的分析和合成获得的谐波正弦输出声音(http: //github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100 ,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7