讲话ochasticb

来源: Freesound 前往原页面 查看原文
作者:KuoShu
许可:CC-BY-NC 非商业署名许可协议  
描述:由分析/合成过程产生的随机合成组分。原始声音可以在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中找到,作为speechfemale。 也可以在这里找到:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/ 窗口:汉明窗尺寸:1024FFT尺寸:2048最大谐波数:100最小基频:100最大基频:300最大误差f0检测算法:5随机近似因子:1
标签: 合成 语音 随机
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小344.5 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
音频蛋下载 推荐

◦  支持一键下载
◦  智能提速线路
◦  队列批量下载
◦  免费跨站下载

  加入任务队列
原站点下载 备用

◦  账户登录下载
◦  普通站点线路
◦  单个文件下载
◦  免费站内下载

  前往声音页面

———— 类似的声音 ————

来源Freesound
描述:随机语音备忘录
来源Freesound
描述:随机语音备忘录
来源Freesound
描述:随机语音备忘录
来源Freesound
描述:随机语音备忘录
来源Freesound
描述:这是女性语音的再合成(http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/),使用来自SMS工具库的谐波加随机分析和综合工具获得:http:// mtg .upf.edu /技术/短信。用于分析的参数是: 窗口类型:布莱克曼 窗口大小(M):1101 FFT大小(N):2048幅度阈值(t)(dB): 90正弦轨道的最小持续时间:0.01最大谐波数:30最小基频:160最大基频:300 f0检测算法中的最大误差:5谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.2 原声:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/ 使用此声音时,请使用归因(或署名 非商业)许可,并在上传说明中添加此文字:原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/
来源Freesound
描述:一个合成的男声说着从一个英语单词列表中随机选择的单词。 词语被一个文本转语音程序(Linux Kttsd)转化为声音
来源Freesound
描述:语音合成的女声说了一些关于白雪公主的诗情画意。这些词实际上是从一个列表中随机选择的,并由一个文本转语音程序(CoolSpeech Demo)转化为声音。
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by ransompaycheque
来源Freesound
描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了谐波信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by ransompaycheque
来源Freesound
描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by KuoShu
来源Freesound
描述:随机小提琴声。 Pompeu Fabra大学项目(无商业用途)。原始声音可在以下链接中找到: http://freesound.org/people/jcveliz/sounds/92002/ 作者原始信号:jcveliz 窗口:blackmanwindow尺寸:1023FFT尺寸:2048幅度阈值:70最大谐波数:100最小基频:300最大基频:1100最大误差f0检测算法:7随机近似因子:0.1
来源Freesound
描述:随机语音样本
来源Freesound
描述:随机语音样本