描述：ASPMA的最终成分2018. MTG

描述：这个声音使用S：pianophrase.wav by xserra |许可证：归因 我将smstools软件的谐波模型（由Pompeu Fabra大学的音乐技术组）应用到它。这是带有参数的输出声音：window type 'hamming';窗口大小 1025; FFT大小 2048;幅度阈值（以db为单位） 100;谐波轨迹的最小持续时间 0.1;最大谐波数 100; minf0 310 Hz; maxf0 650 Hz; f0检测算法中的最大误差 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01

描述：一些废话由不同的其他声音为aspma16。

描述：我的波斯语中有一个短语，16位单声道，44100赫兹。

描述：为音乐应用音频信号处理课程的最终练习而产生的声音。感谢声音转换中使用的声音：http：//freesound.org/people/AlucardsBride/sounds/179651/http：//freesound.org/people/acekasbo/sounds/120756/http：//freesound.org /人/ Carlos_Vaquero /声音/ 154350 /

描述：我用手机以16位，采样率44.1kHz，单声道录制了这个声音。在Coursera的ASPMA课程中进行分析和转换。

描述：我采取了两种不同的声音，转换并合并它们。这就是结果。

描述：我的a10作业

描述：在ASPMA课程中使用的短音

描述：这是我对ASPMA课程2016的最终作业。 它基于文件speechmale.wav（https://www.freesound.org/people/xserra/sounds/317744/）上的转换，经常在课程中使用。 一个小的时间拉伸变换，用钢琴半音阶变形，最后用python脚本排列，产生最终的音频输出。 你可以在这里找到python代码：https：//github.com/Nerkamitilia/ASPMA16/blob/master/workspace/A10/A10.py 格式：单声道，16位，44100Hz

描述：声音，我为ASPMA课程制作的。

描述：来自aspma存储库的sax短语

描述：基于此长笛样本＆gt; http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPRModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是： 使用HPR模型进行分析和合成

描述：Coursera ASPMA 2016的作业​​10 我通过使用Audacity DAW组合声音（wav，mono，samplerate：44100，bitdepth：16）和它们的转换（用smstools完成）创建了这首音乐作品。原始声音（下面列出）对应于两种非西方歌唱传统，两种类型的打击乐和一种助推器。 + Vignesh唱歌（也是课程声音的一部分）：https：//freesound.org/people/xserra/sounds/219953/ + Tuvan喉咙唱歌：https：//freesound.org/people/nemaavla/sounds/240917/ + Mridangam（也是课程声音的一部分）：https：//freesound.org/people/xserra/sounds/205882/ +鼓：https：//freesound.org/people/Percacious/sounds/330952/ + Huilacapitztli（由我录制）：https：//freesound.org/people/sedvsound/sounds/368318/ 在使用短信工具时，我使用汉明窗口来重建打击乐声音，因为它有利于频率分辨率的时间分辨率。但是对于唱歌和飞歌声，我使用了Blackman窗口，因为ir更倾向于频率分辨率随时间分辨率。 让我知道你对最终组合的看法。 ___________________________________________________________________________ Tarea 10 para Coursera ASPMA 2016 Para crear esta pieza音乐组合sonidos（wav，mono，samplerate：44100，bitdepth：16）y sus transformaciones（hechas con smstools）usando Audacity DAW。 Los sonidos originales（listados arriba）通过一个dos tipos de tradiciones de canto no occidentales，dos tipos de percusiones yunaerófono。 Al trabajar con smstools，apliquélaventana Hamming para reconstruir los sonidosdepercusiónporqueasísefavorece alaresoluciónenel tiempo，en lugar delaresoluciónenfrecuencia。 Pero para los sonidos de cantos yelaerófono，apliquélaventa Blackman porqueasísefavorecelaresoluciónenfrecuencia，en lugar delaresoluciónenel tiempo。 Déjameconocertuinopónsobrela mezcla final。

描述：作为ASPMA课程的最终作业提交的乐曲。