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作者:islijepcevic
许可:CC0 公众共享许可协议  
描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的Harmonic plus Stochastic Model对男性语音进行的转换过程合成http://freesound.org/people / islijepcevic /声音/ 329042 / 分析中使用的参数是:window “hamming”,M 1501,N 4096,t 80,minSineDur 0.1,nH 200,minf0 80,maxf0 200,f0et 7,hamrDevSlope 0.01 ,stocf 0.4freqScaling freqStretching 时标变化 timbrePreservation 1
标签: 合成 转换 语音 hpsModel 讲话 发言 短信工具 声乐 谐波 HPS
音频格式wav
声音时长00:08
文件大小708.8 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的Harmonic plus Stochastic Model对男性语音声音进行分析/合成过程产生的谐波正弦合成分量http:// freesound.org/people/xserra/sounds/317744/ 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 1。
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描述:第7周Part1.2语音谐波
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描述:从女性语音分析中获得的谐波成分:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:2001 FFT大小:2048幅度阈值:100正弦轨道的最小持续时间:0.05最大谐波数量:100最小基频:150最大基频:250最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:0.05随机因子:1
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的Harmonic plus Stochastic Model对男性语音声音进行分析/合成过程得到的合成http://freesound.org /人/ xserra /声音/ 317744 / 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 1。
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描述:HPS模式输出​​谐波部分
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描述:使用短信工具和HPS变换进行的加泰罗尼亚语句的韵律转换。时间延展。
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描述:来自ASPMA课程同伴评估7(第1部分)的语音女声。来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/的原始声音。这个声音是使用短信工具进行HPS模型分析的重建组成部分。分析中使用的参数是: 窗型汉明;窗口大小 1297; FFTsize 2048;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 45;最低基频 100;最大基频 300;最大错误f0检测算法 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.1;
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描述:随机合成组件由分析/合成过程产生的谐波加随机模型在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的男性语音声音http:// freesound .ORG /人/ xserra /声音/ 317744 / 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 1。
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描述:来自ASPMA课程同伴评估7(第1部分)的语音女声。来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/的原始声音。这个声音是使用短信工具进行HPS模型分析的谐波分量。 分析中使用的参数是: 窗型汉明;窗口大小 1297; FFTsize 2048;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 45;最低基频 100;最大基频 300;最大错误f0检测算法 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.1;
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描述:通过在smstools软件包中实现的谐波加随机模型的声音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)的分析和合成获得的谐波正弦输出声音(http: //github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100 ,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
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描述:谐波成分
by WantingChen
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描述:谐波加上女性语音的随机再合成:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:2001 FFT大小:2048幅度阈值:100正弦轨道的最小持续时间:0.05最大谐波数量:100最小基频:150最大基频:250最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:0.05随机因子:1
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描述:这个声音使用S:speechfemale.wav by xserra |许可证:归因;这是一段女性的演讲短语,取自科西嘉岛的Amy Gedgaudas的声音。 原声:v_of_vendetta.wav 使用此声音时,请使用归因(或署名 非商业)许可,并在上传说明中添加此文字:原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/ 我对ASPMA Coursera课程8A同行评估声音的描述:分析参数是window 'blackman',M 1201,N 4096,t 90,minSineDur 0.05,nH 70,minf0 100 ,maxf0 350,f0et 5,harmDevSlope 0.1,stocf 0.1。频率缩放因子:我试图让一个女孩的声音。然后我通过高因子来调整频率,甚至更高的是最后部分的频率,以便得到一个小的羞怯或尴尬的表达。频率拉伸因子:(无变化)音色保持: 1(无变化)音色缩放因子:我改变了这一点为了获得更自然的更高速度,主要是在演讲的最后部分,特别是压缩“静音”空间。
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描述:来自ASPMA课程同伴评估7(第1部分)的语音女声。使用来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/的原始声音。这个声音是使用短信工具进行HPS模型分析的随机组成部分。 分析中使用的参数是: 窗型汉明;窗口大小 1297; FFTsize 2048;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 45;最低基频 100;最大基频 300;最大错误f0检测算法 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.1;
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描述:这是原始声音的信息:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/,参数: 用于合成:窗口类型:汉明窗口尺寸:801FFT尺寸:2048最小f0:160最大f0:260谐波数:80阈值:100最大谐波长度:.1随机抽取系数:0.2最小正弦持续时间:0.1 对于变换:频率缩放因子:频率延伸因子: timbrePreservation:1时间缩放因子: