HumanTrumpet MajorScale

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作者:fyac44
许可:CC-BY-NC 非商业署名许可协议  
描述:Based on this Human Trumpet sound > https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ I emulate a major scale based on the frequency in which the original sound were recorded. Modified with the HPSTranformation tool from the SMSTools given by the Audio Signal Processing for Music Applications Course in Coursera. Process applied to the original sound were: Analysis and synthesis with the HPS Model Time Scaling Frequency Scaling
标签: HPSTransformation Coursera ASPMA
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小343.5 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
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描述:基于此人类小号声音> https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我用一种令人毛骨悚然的声音来模仿旋律。 使用HPSTranformation工具修改,该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 时间缩放 频率拉伸 频率缩放
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 在转化为男性声音之前,女性言语的谐波加随机综合。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:来自aspma存储库的sax短语
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 从女性言语转变为男性声音与鼠标之间的某种唧唧声。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 频率缩放
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我把女性的演讲变成了男性的语音演讲。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型 频率缩放分析和合成
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描述:吉他声的随机成分。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音,带有创意共享0许可证。
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描述:重建吉他声。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音,带有创意共享0许可证。
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描述:吉他声的谐波成分。来自http://freesound.org/people/AJlekceu/sounds/257418/的声音,带有创意共享0许可证。
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描述:这首歌是根据这两个样本创建的:吉他示例:http://freesound.org/people/Kyster/sounds/117708/Bass Guitar示例:http://freesound.org/people/mat_the_glad/sounds/43938/ 我使用了这些方法:ODF(On Detection Function)HPS(Harmonic plus Stochastic)transformationTime Scaling。 旋律来自我国的一首流行歌曲,用作儿歌,所以没有人拥有它,是公共领域。
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描述:基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了随机信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述: 基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我接受了随机和谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPRModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPR模型进行分析和合成
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描述:基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我在获取谐波后获取剩余信息,并重新合成它。 使用课程中音频应用课程音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPRModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPR模型进行分析和合成
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描述:使用CC BY许可证转换鸟类http://www.freesound.org/people/cajo/sounds/34207/(cajo)。 文件首先转换为单声道,以便能够使用smstools转换GUI进行处理,作为Coursera.org音乐应用音频处理课程的分配 目标是获得一个不同的鸟类标志,一个更均匀的标志,播放时间缩放因子和频率拉伸以补偿原始声音中音调的变化。频率缩放为0.5以进入次八度范围以实现具有更低频率内容的声音。
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描述:改编版的演讲女性(xserra:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/),用于ASPMA第8周同伴评分课程。