flutesample hprModel residual

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作者:fyac44
许可:CC-BY 保留署名许可协议  
描述:Based on this Flute Sample > http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ I took the residual information, after taking the harmonics, and resynthesized it. Modified with the HPRModel tool from the SMSTools given by the Audio Signal Processing for Music Applications Course in Coursera. Process applied to the original sound were: Analysis and synthesis with the HPR Model
标签: flute Residual Coursera ASPMA ResidualModel
音频格式wav
声音时长00:02
文件大小222 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPRModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了残留信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPR模型进行分析和合成
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描述:基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了随机信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述: 基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我接受了随机和谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPRModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPR模型进行分析和合成
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描述:重建信号与原始信号之间的差异。 这里有原始声音:http://freesound.org/people/xserra/sounds/217543/
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 在转化为男性声音之前,女性言语的谐波加随机综合。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于此人类小号声音> https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我根据记录原始声音的频率模拟一个主要的音阶。 使用HPSTranformation工具修改,该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型 时间缩放 频率缩放分析和合成
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描述:来自aspma存储库的sax短语
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 从女性言语转变为男性声音与鼠标之间的某种唧唧声。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 频率缩放
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我把女性的演讲变成了男性的语音演讲。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型 频率缩放分析和合成
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描述:基于此人类小号声音> https://freesound.org/people/pitx/sounds/16671/ 我用一种令人毛骨悚然的声音来模仿旋律。 使用HPSTranformation工具修改,该工具来自Coursera音乐应用课程的音频信号处理课程。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成 时间缩放 频率拉伸 频率缩放
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