几率和废料 " Tibersynth噪音1

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作者:thatjeffcarter
许可:CC-BY 保留署名许可协议  
描述:在互联网浏览器中创建于http://tibersynth.prtcl.cc/< br>
标签: 环境 tibersynth 载体 映射 随机的 苛刻 噪声
音频格式wav
声音时长01:15
文件大小6.3 MB
比特率703 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
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描述:由环境噪声发生器产生的随机声音。
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描述:取自环境声音(厨房)的噪音转换序列
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描述:一个从暗到亮的噪音过渡过滤,噪音源取自环境声音(厨房)
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描述:强过滤的各种连接的极端噪声载体的短序列,正在从家庭样本中发展。
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描述:各种相连的非常不同的噪音载体的序列,正在从家庭样本中发展。
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描述:滤波曲线和极端的动态带宽调制噪声声源
Tag: 噪声 载体
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描述:运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
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描述:运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
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描述:运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
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描述:运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。
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描述:运行随机生成的神经网络的结果(神经元连接中的所有权重随机开始,然后在生成时缓慢漂移)。虽然使用的采样率是44.1和48 kHz,但听起来相当低保真。原因可能是网络实际工作所需的输入压缩。每个声道是网络中两个独立神经元的输出。此包中的每个样本都是由一个单独的网络生成的,因为它们在生成一个东西后没有保存在任何地方。全局参数(输出压缩,神经元计数,漂移率等)在样本之间也不尽相同。