描述：ASPMA的最终成分2018. MTG

描述：一些废话由不同的其他声音为aspma16。

描述：我的波斯语中有一个短语，16位单声道，44100赫兹。

描述：德语单词为贝多芬的欢乐颂歌片段。以平坦的音调录制，以便使用DSP软件进行进一步处理，并使用http://freesound.org/people/tubbers/sounds/180639/进行变形

描述：我用手机以16位，采样率44.1kHz，单声道录制了这个声音。在Coursera的ASPMA课程中进行分析和转换。

描述：在ASPMA课程中使用的短音

描述：声音，我为ASPMA课程制作的。

描述：来自aspma存储库的sax短语

描述：这是使用我平坦的语音版本将块状吉他版的Ode to Joy（http://freesound.org/people/tubbers/sounds/180639/）变形，然后将其加速到更“史诗”的速度。

描述：Coursera ASPMA 2016的作业​​10 我通过使用Audacity DAW组合声音（wav，mono，samplerate：44100，bitdepth：16）和它们的转换（用smstools完成）创建了这首音乐作品。原始声音（下面列出）对应于两种非西方歌唱传统，两种类型的打击乐和一种助推器。 + Vignesh唱歌（也是课程声音的一部分）：https：//freesound.org/people/xserra/sounds/219953/ + Tuvan喉咙唱歌：https：//freesound.org/people/nemaavla/sounds/240917/ + Mridangam（也是课程声音的一部分）：https：//freesound.org/people/xserra/sounds/205882/ +鼓：https：//freesound.org/people/Percacious/sounds/330952/ + Huilacapitztli（由我录制）：https：//freesound.org/people/sedvsound/sounds/368318/ 在使用短信工具时，我使用汉明窗口来重建打击乐声音，因为它有利于频率分辨率的时间分辨率。但是对于唱歌和飞歌声，我使用了Blackman窗口，因为ir更倾向于频率分辨率随时间分辨率。 让我知道你对最终组合的看法。 ___________________________________________________________________________ Tarea 10 para Coursera ASPMA 2016 Para crear esta pieza音乐组合sonidos（wav，mono，samplerate：44100，bitdepth：16）y sus transformaciones（hechas con smstools）usando Audacity DAW。 Los sonidos originales（listados arriba）通过一个dos tipos de tradiciones de canto no occidentales，dos tipos de percusiones yunaerófono。 Al trabajar con smstools，apliquélaventana Hamming para reconstruir los sonidosdepercusiónporqueasísefavorece alaresoluciónenel tiempo，en lugar delaresoluciónenfrecuencia。 Pero para los sonidos de cantos yelaerófono，apliquélaventa Blackman porqueasísefavorecelaresoluciónenfrecuencia，en lugar delaresoluciónenel tiempo。 Déjameconocertuinopónsobrela mezcla final。

描述：作为ASPMA课程的最终作业提交的乐曲。

描述：提交优秀的音频信号处理音乐应用课程A10b。 使用的声音我利用Freesound的以下声音。有必要将它们从立体声转换为单声道，以便使用smstools软件进行处理。 温柔的吉他»gentleguitar.wavhttp：//freesound.org/people/luckylittleraven/sounds/202163/http：//creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 99bpm tama break.wavhttp：//freesound.org/people/Snapper4298/sounds/177006/http：//creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 加上'smstools'系列中的以下声音： 以下示例中的小片段。这是来自2014年ASPMA course.speech的'thepeechmale.wav'样本»YourFirstLove.wavhttp：//www.freesound.org/people/acclivity/sounds/84398/http：//creativecommons.org/许可/由NC / 3.0 / aspcourse»vignesh.wavhttp：//freesound.org/people/xserra/sounds/219953/http：//creativecommons.org/licenses/by/3.0/ aspcourse»fluteA4.wavhttp：//freesound.org/people/xserra/sounds/205513/原创声音：http：//www.freesound.org/people/Carlos_Vaquero/sounds/154204/http://creativecommons .ORG /许可证/由NC / 3.0 / aspcourse»pianophrase.wavhttp：//freesound.org/people/xserra/sounds/196765/http：//creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 我有意识地利用了上面的最后四个声音，因为我们花了几个星期的时间来听取和分析它们。 TransformationsI在整首歌曲中对这些样本使用了以下转换： 钢琴短语.wav和vignesh.wav之间的STFT变形用于介绍部分，与原始piano.wav分层，以获得一些额外的钢琴质量。 vignesh.wav的HarmonicPlusStochastic模型（HPS）频率缩放变换，以使柔和的吉他循环伴随着歌曲。 长笛A4.wav的HPS频率缩放转换，使柔和的吉他循环伴奏成长笛。 HPS频率缩放和语音片段的拉伸变换 装配然后将这些转换的结果切割成多个部分，使用Audacity将其复制并自由地喷洒到单个混合物中 使用不同声音的分层完成了一些效果。例如，我将原始声音上的“唱歌”vignesh.wav声音分层，以实现唱歌合唱。与歌曲后半段的语音片段类似。

描述：Arpegio在波斯语中演奏，用oktava mk012话筒录制。

描述：ASPMA作业8.原始声音：http：//freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/

描述：ASPMA作业8.原始声音：http：//freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/