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作者:cafeface
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的谐波加随机模型执行的分析/合成过程产生的随机合成分量,包括在包装中发现的女性语音,最初来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/。 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1535; FFTsize 4096;幅度阈值 100;最小谐波持续时间 0.05;最大谐波次数 100;最低基频 125;最大基频 290;最大误差在f0检测算法 2;谐波最大频率偏差 0.001;随机近似因子 0.025。
标签: 合成 hpsModel 短信工具 SMS HPS 谐波分析 语音 语音 随机
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小344.5 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
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描述:从女性语音中减去谐波后得到的残差信号的随机近似:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:2001 FFT大小:2048幅度阈值:100正弦轨道的最小持续时间:0.05最大谐波数量:100最小基频:150最大基频:250最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:0.05随机因子:1
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描述:随机合成组件由分析/合成过程产生的谐波加随机模型在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的男性语音声音http:// freesound .ORG /人/ xserra /声音/ 317744 / 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 1。
by WantingChen
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描述:谐波加上女性语音的随机再合成:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:2001 FFT大小:2048幅度阈值:100正弦轨道的最小持续时间:0.05最大谐波数量:100最小基频:150最大基频:250最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:0.05随机因子:1
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描述:随机合成输出声音通过分析和合成声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)与谐波加随机模型在smstools软件包中实现(http: //github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100 ,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我合成了语音的随机和谐波信息并将它们加在一起。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我综合了演讲的随机信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的Harmonic plus Stochastic Model对男性语音声音进行分析/合成过程得到的合成http://freesound.org /人/ xserra /声音/ 317744 / 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 1。
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描述:来自ASPMA课程同伴评估7(第1部分)的语音女声。来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/的原始声音。这个声音是使用短信工具进行HPS模型分析的谐波分量。 分析中使用的参数是: 窗型汉明;窗口大小 1297; FFTsize 2048;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 45;最低基频 100;最大基频 300;最大错误f0检测算法 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.1;
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描述:来自ASPMA课程同伴评估7(第1部分)的语音女声。使用来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/的原始声音。这个声音是使用短信工具进行HPS模型分析的随机组成部分。 分析中使用的参数是: 窗型汉明;窗口大小 1297; FFTsize 2048;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 45;最低基频 100;最大基频 300;最大错误f0检测算法 5;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 0.1;
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描述:从女性语音分析中获得的谐波成分:http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:2001 FFT大小:2048幅度阈值:100正弦轨道的最小持续时间:0.05最大谐波数量:100最小基频:150最大基频:250最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:0.05随机因子:1
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描述:通过在smstools软件包中实现的谐波加随机模型的声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)的分析和合成获得的合成输出声音(http:/ /github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,db(t)的幅度阈值 100,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
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描述:Coursera音频处理 谐波+随机模型(使用短信工具) 谐波+随机模型后的残差。 基于:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:这是女性语音的再合成(http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/),使用来自SMS工具库的谐波加随机分析和综合工具获得:http:// mtg .upf.edu /技术/短信。用于分析的参数是: 窗口类型:布莱克曼 窗口大小(M):1101 FFT大小(N):2048幅度阈值(t)(dB): 90正弦轨道的最小持续时间:0.01最大谐波数:30最小基频:160最大基频:300 f0检测算法中的最大误差:5谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.2 原声:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/ 使用此声音时,请使用归因(或署名 非商业)许可,并在上传说明中添加此文字:原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/
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描述:残差信号的随机近似
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描述:Coursera音频处理 谐波+随机模型(使用短信工具) 谐波模型后残差的随机模型。 基于:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/