a7p2stochastic

来源: Freesound 前往原页面 查看译文
作者:KuoShu
许可:CC-BY-NC 非商业署名许可协议  
描述:Stochastic violin sound. Project for University Pompeu Fabra (no comercial use). Original sound can be found in the following link: http://freesound.org/people/jcveliz/sounds/92002/ Author original signal: jcveliz window: blackmanwindow size: 1023FFT size: 2048magnitude threshold: 70maximum number of harmonics: 100minimum fundamental frequency: 300maximum fundamental frequency: 1100maximum error in f0 detection algorithm: 7stochastic approximation factor: 0.1
标签: violin synthesis stochastic
音频格式wav
声音时长00:05
文件大小431 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
音频蛋下载 推荐

◦  支持一键下载
◦  智能提速线路
◦  队列批量下载
◦  免费跨站下载

  加入任务队列
原站点下载 备用

◦  账户登录下载
◦  普通站点线路
◦  单个文件下载
◦  免费站内下载

  前往声音页面

———— 类似的声音 ————

来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by ransompaycheque
来源Freesound
描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了谐波信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
来源Freesound
描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by ransompaycheque
来源Freesound
描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
来源Freesound
描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by KuoShu
来源Freesound
描述:由分析/合成过程产生的随机合成组分。原始声音可以在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中找到,作为speechfemale。 也可以在这里找到:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/ 窗口:汉明窗尺寸:1024FFT尺寸:2048最大谐波数:100最小基频:100最大基频:300最大误差f0检测算法:5随机近似因子:1
来源Freesound
描述:这是口琴声的谐波加随机模型合成,可在http://freesound.org/people/swapnil_gt/sounds/255115/获得。该.wav文件是原始信号合成的随机部分的近似值。
来源Freesound
描述:使用在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的合成的随机部分。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
来源Freesound
描述:通过在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程得到的合成。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
来源Freesound
描述:这是Harmonic Plus随机模型合成的口琴声音,可在http://freesound.org/people/swapnil_gt/sounds/255115/获得。该.wav文件是原始信号合成的整个输出的近似值。
来源Freesound
描述:通过在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的合成的正弦(谐波)部分。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
来源Freesound
描述:这是Harmonic Plus随机模型合成的口琴声音,可在http://freesound.org/people/swapnil_gt/sounds/255115/获得。该.wav文件是原始信号合成的正弦(谐波)部分的近似值。
来源Freesound
描述:随机合成组件由分析/合成过程产生的谐波加随机模型在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的男性语音声音http:// freesound .ORG /人/ xserra /声音/ 317744 / 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 1。
来源Freesound
描述:随机合成输出声音通过分析和合成veena音乐会声音(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377315/)与谐波加随机模型在smstools软件包中实现(http:/ /github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 1575,FFT大小(N) 2048,db(t)的幅度阈值 100,谐波轨迹的最小持续时间 0.01,最大谐波次数 100,最小基频 100,最大基频 800,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.2