描述：ASPMA的最终成分2018. MTG

描述：我的波斯语中有一个短语，16位单声道，44100赫兹。

描述：这是原始录音的转换https://freesound.org/people/pinehadmz/sounds/369501/ 为音乐应用音频应用在线课程的第10周“音乐作品”作业。 有三层，立体声播放。使用谐波加随机模型将每个层的每个音节随机地音调移位到小音阶中的音符。在合成过程中，每个谐波轨道都会增加额外的谐波，使其更加奇怪。

描述：为音乐应用音频信号处理课程的最终练习而产生的声音。感谢声音转换中使用的声音：http：//freesound.org/people/AlucardsBride/sounds/179651/http：//freesound.org/people/acekasbo/sounds/120756/http：//freesound.org /人/ Carlos_Vaquero /声音/ 154350 /

描述：环境电声男孩的声音被重新录入录音带并重新组装

描述：颠倒过来，把视频游戏中的一句话混在一起，结果很阴森。

描述：我用手机以16位，采样率44.1kHz，单声道录制了这个声音。在Coursera的ASPMA课程中进行分析和转换。

描述：我采取了两种不同的声音，转换并合并它们。这就是结果。

描述：我的a10作业

描述：在GP16吉他处理器上制作的声音拼贴的简短样本，对那些记得的人来说是很重要的更多内容请关注

描述：在ASPMA课程中使用的短音

描述：这是我对ASPMA课程2016的最终作业。 它基于文件speechmale.wav（https://www.freesound.org/people/xserra/sounds/317744/）上的转换，经常在课程中使用。 一个小的时间拉伸变换，用钢琴半音阶变形，最后用python脚本排列，产生最终的音频输出。 你可以在这里找到python代码：https：//github.com/Nerkamitilia/ASPMA16/blob/master/workspace/A10/A10.py 格式：单声道，16位，44100Hz

描述：声音，我为ASPMA课程制作的。

描述：来自aspma存储库的sax短语

描述：Coursera ASPMA 2016的作业​​10 我通过使用Audacity DAW组合声音（wav，mono，samplerate：44100，bitdepth：16）和它们的转换（用smstools完成）创建了这首音乐作品。原始声音（下面列出）对应于两种非西方歌唱传统，两种类型的打击乐和一种助推器。 + Vignesh唱歌（也是课程声音的一部分）：https：//freesound.org/people/xserra/sounds/219953/ + Tuvan喉咙唱歌：https：//freesound.org/people/nemaavla/sounds/240917/ + Mridangam（也是课程声音的一部分）：https：//freesound.org/people/xserra/sounds/205882/ +鼓：https：//freesound.org/people/Percacious/sounds/330952/ + Huilacapitztli（由我录制）：https：//freesound.org/people/sedvsound/sounds/368318/ 在使用短信工具时，我使用汉明窗口来重建打击乐声音，因为它有利于频率分辨率的时间分辨率。但是对于唱歌和飞歌声，我使用了Blackman窗口，因为ir更倾向于频率分辨率随时间分辨率。 让我知道你对最终组合的看法。 ___________________________________________________________________________ Tarea 10 para Coursera ASPMA 2016 Para crear esta pieza音乐组合sonidos（wav，mono，samplerate：44100，bitdepth：16）y sus transformaciones（hechas con smstools）usando Audacity DAW。 Los sonidos originales（listados arriba）通过一个dos tipos de tradiciones de canto no occidentales，dos tipos de percusiones yunaerófono。 Al trabajar con smstools，apliquélaventana Hamming para reconstruir los sonidosdepercusiónporqueasísefavorece alaresoluciónenel tiempo，en lugar delaresoluciónenfrecuencia。 Pero para los sonidos de cantos yelaerófono，apliquélaventa Blackman porqueasísefavorecelaresoluciónenfrecuencia，en lugar delaresoluciónenel tiempo。 Déjameconocertuinopónsobrela mezcla final。