speechfemale hpsModelFScTransformation

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作者:anjds
许可:CC0 公众共享许可协议  
描述:Frequency scaled output sound obtained by analysis and synthesis of sound speechfemale_hpsModel.wav (https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377067/) with Transformations Model implemented in the smstools software package (http://github.com/MTG/smstools)Parameters considered are: i) Frequency scaling factors , ii) Frequency stretching factors ,iii) Timbre preservation 1, iv) Time scaling factors .
标签: transformation harmonic voice stochastic
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小343.8 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
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描述:使用smstools软件包中实现的转换模型,在频率缩放和扩展声音语音 female_hpsModel.wav(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377067/)后获得输出声音(http:/ /github.com/MTG/smstools)考虑的参数是: i)频率缩放因子 ,ii)频率拉伸因子 ,iii)音色保持 1,iv)时间缩放因子 。
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描述:使用smstools软件包中实现的转换模型,在频率缩放和拉伸以及声音时间缩放后获得输出声音 female_hpsModel.wav(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377067/) (http://github.com/MTG/smstools)考虑的参数是: i)频率缩放因子 ,ii)频率拉伸因子 ,iii)音色保持 1,iv)时间缩放因子 。
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描述:通过分析和合成veena音乐会声音(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377315/)与谐波加随机模型在smstools软件包中实现的谐波正弦输出声音(http:/ /github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 1575,FFT大小(N) 2048,db(t)的幅度阈值 100,谐波轨迹的最小持续时间 0.01,最大谐波次数 100,最小基频 100,最大基频 800,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.2
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描述:随机合成输出声音通过分析和合成veena音乐会声音(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377315/)与谐波加随机模型在smstools软件包中实现(http:/ /github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 1575,FFT大小(N) 2048,db(t)的幅度阈值 100,谐波轨迹的最小持续时间 0.01,最大谐波次数 100,最小基频 100,最大基频 800,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.2
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描述:随机合成输出声音通过分析和合成声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)与谐波加随机模型在smstools软件包中实现(http: //github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100 ,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
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描述:使用https://github.com/MTG/smstools提供的代码,使用谐波加随机模型转换声音http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/242160/。通过改变声音的频率并拉伸它来完成转换。
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by ransompaycheque
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描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我在获取语音的谐波信息后合成了谐波信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
by ransompaycheque
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描述:基于femalePhrase1.wav,并使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://freesound.org/people/HerbertBoland/sounds/30084/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:HPS模式输出​​谐波部分
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描述:HPS模式输出​​随机部分