speechfemale hpsModel stochastic

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作者:fyac44
许可:CC-BY 保留署名许可协议  
描述:Based on a female speech from the SMStools sound files, an modified with the HPSModel tool from the SMSTools given by the Audio Signal Processing for Music Applications Course in Coursera. Here is the link to the original sound: http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ I synthesize the stochastic information of the speech. Process applied to the original sound were: Analysis and synthesis with the HPS Model
标签: voice Stochastic female StochasticModel speech Coursera HPS ASPMA
音频格式wav
声音时长00:03
文件大小344.5 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我合成了语音的随机和谐波信息并将它们加在一起。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:随机合成输出声音通过分析和合成声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)与谐波加随机模型在smstools软件包中实现(http: //github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100 ,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
by esazhan
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描述:speechfemale.wav的随机成分。这个声音来自于Pompeu Fabra大学音乐应用音频处理课程教授创建的短信工具声音库。他们告诉我使用speechfemale.wav的声音进行第7周的任务并对其进行一些分析和综合。我不知道他们把它带到了哪里。有关更多信息,请咨询Xavier Serra。 原声:http://freesound.org/people/xserra/sounds/254374/
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描述:基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我拿了随机信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述: 基于此长笛样本> http://www.freesound.org/people/Hammer0nZ/sounds/258151/ 我接受了随机和谐波信息并重新合成了它。 使用课程中音频应用课程的音频信号处理程序提供的SMSTools中的HPSModel工具进行修改。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:通过在smstools软件包中实现的谐波加随机模型的声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)的分析和合成获得的合成输出声音(http:/ /github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,db(t)的幅度阈值 100,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
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描述:残差信号的随机近似
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描述:使用在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的合成的随机部分。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:Coursera音频处理 谐波+随机模型(使用短信工具) 谐波模型后残差的随机模型。 基于:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:Coursera音频处理 谐波+随机模型(使用短信工具) 谐波+随机模型后的残差。 基于:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:这是女性语音的正弦分量(http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/),使用SMS工具库中的谐波加随机分析工具获得:http:// mtg。 upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口类型:布莱克曼 窗口大小(M):1101 FFT大小(N):2048幅度阈值(t)(dB): 90正弦轨道的最小持续时间:0.01最大谐波数:30最小基频:160最大基频:300 f0检测算法中的最大误差:5谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.2 原声:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/ 使用此声音时,请使用归因(或署名 非商业)许可,并在上传说明中添加此文字:原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/
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描述:这是女性语音的随机组成部分(http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/),使用SMS工具库中的谐波加随机分析工具获得:http:// mtg。 upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口类型:布莱克曼 窗口大小(M):1101 FFT大小(N):2048幅度阈值(t)(dB): 90正弦轨道的最小持续时间:0.01最大谐波数:30最小基频:160最大基频:300 f0检测算法中的最大误差:5谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.2 原声:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/ 使用此声音时,请使用归因(或署名 非商业)许可,并在上传说明中添加此文字:原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/
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描述:这是女性语音的残余组成部分(http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/),使用SMS工具库中的谐波加残差分析工具获得:http:// mtg。 upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口类型:布莱克曼 窗口大小(M):1101 FFT大小(N):2048幅度阈值(t)(dB): 90正弦轨道的最小持续时间:0.01最大谐波数:30最小基频:160最大基频:300 f0检测算法中的最大误差:5谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.2 原声:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/ 使用此声音时,请使用归因(或署名 非商业)许可,并在上传说明中添加此文字:原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/
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描述:通过在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的合成的正弦(谐波)部分。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:这是女性语音的再合成(http://www.freesound.org/people/xserra/sounds/254374/),使用来自SMS工具库的谐波加随机分析和综合工具获得:http:// mtg .upf.edu /技术/短信。用于分析的参数是: 窗口类型:布莱克曼 窗口大小(M):1101 FFT大小(N):2048幅度阈值(t)(dB): 90正弦轨道的最小持续时间:0.01最大谐波数:30最小基频:160最大基频:300 f0检测算法中的最大误差:5谐波轨迹中的最大频率偏差:0.01随机近似因子:0.2 原声:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/ 使用此声音时,请使用归因(或署名 非商业)许可,并在上传说明中添加此文字:原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72887/